In many medical imaging application

In many medical imaging applications, it is desirable and important to localize and remove the patient table from CT images. However, existing methods often require user interactions to define the table and sometimes make inaccurate assumptions about the table shape. Due to different patient table designs, shapes, and characteristics, these methods are not robust in identifying and removing the patient table. This paper proposes a new automatic approach which first identifies and locates the patient table in the sagittal planes and then removes it from the axial planes. The method has been tested successfully against different tables in different products from multiple vendors, showing it is both a versatile and robust technique for patient table removal.

결과 (한국어) 1:

많은 의료 이미징 응용 프로그램에서 그것은 바람직한 지역화 CT 이미지에서 환자 테이블을 제거 하는 것이 중요입니다. 그러나, 기존의 방법 자주 테이블을 정의 하려면 사용자 상호 작용을 요구 하 고 가끔 테이블 모양에 관하여 부정확 한 가정을. 다른 환자 테이블 디자인, 모양, 및 특성,이 메서드는 식별 및 환자 테이블 제거에 강력한. 이 종이 먼저 식별 하 고 화살 비행기에서 환자 테이블을 찾습니다 축 비행기에서 제거 됩니다 새로운 자동 접근 방식을 제안 합니다. 메서드는 두 환자 테이블 제거를 위한 다재 다능 하 고 강력한 기술을 보여주는 여러 공급 업체의 다른 제품에 다른 테이블에 대해 성공적으로 테스트 되었습니다.

결과 (한국어) 2:

많은 의료 이미징 애플리케이션에서, 지역화 및 CT 이미지에서 환자 테이블을 제거하는 것이 바람직하고 중요하다. 그러나, 기존의 방법들은 종종 테이블을 정의하고 때로는 나타난 형상에 대한 부정확 한 가정에 대한 사용자 상호 작용을 필요로한다. 때문에 다른 환자 테이블 디자인, 모양 및 특성, 이러한 방법은 식별하고 환자 테이블을 제거하는 강력한 없습니다. 본 논문은 새로운 자동 접근 최초의 식별을 제안하고, 시상면에서 환자 테이블을 찾아 다음 축 비행기에서 제거합니다. 이 방법은 환자 테이블 제거를위한 다양하고 강력한 기술을 둘 다 보여, 여러 공급 업체의 다른 제품에 다른 테이블에 대해 성공적으로 테스트되었습니다.

결과 (한국어) 3:

많은 의료 영상화 응용 프로그램 중, 그것은 배울, 위치 CT 그림 제거 환자 리스트 중요하다.그러나 지금 방법을 사용자 정의 테이블 종종 필요한 제어할 때로는 때문에 테이블 모양 안 정확한 것이다.다른 환자들은 시계 설계 에 형상 및 특징이 방법은 는 인식 및 제거 환자 리스트 불안정하다.이 글은 대해 일종의 새로운 자동 식별 및 위치 방법, 일단 환자는 시계 은 화살 모양의 가루 후 그 는 축 것이다.이 방법은 이미 성공 통해 테스트, 여 개 공급자 온 다른 제품에 대해 다른 시계를디스플레이 그것은 하나의 민첩하다, 강한 기술 제거 환자 리스트.