From our daily life experience, we may observe that many group activities are usually proposed and organized by some active people, while other participants mostly follow the agenda. Similarly, in decisions such as item selections, some group members may out-speak others in expressing their preferences (due to expertise, authority, or other personality factors) and thus have more influence on the decision. Therefore, the group selection decisions may reflect their opinions more than other indiscriminate group members. To quantify such influence, we introduce a latent variable of personal impact in our model to better capture how likely a user would influence a decision made within a group.
다른 참가자 대부분이 의제를 수행하면서 우리의 일상 생활의 경험에서, 우리는 많은 그룹 활동은 일반적으로 제안 된 일부 활동적인 사람에 의해 조직되는 것을 관찰 할 수 있습니다. 마찬가지로, 항목 선택 등의 결정에 일부 그룹 구성원 (때문에 전문 지식, 권위, 또는 다른 성격 요인), 환경 설정을 표현하는 다른 사람을 밖으로 말할 수있어 의사 결정에 많은 영향을 미친다. 따라서 그룹 선택 결정은 다른 무차별 그룹 멤버보다 자신의 의견을 더 반영 할 수있다. 이러한 영향을 정량화하기 위해, 우리는 더 나은 사용자가 그룹 내에서 결정에 영향을 얼마나 가능성이 캡처하는 우리의 모델에서 개인에 미치는 영향의 잠재 변수를 소개합니다.
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우리의 일상 생활 체험, 관찰할 수 있는 많은 팀 활동을 개최하는 안, 보통 어떤 적극적인 사람이 많이 의사 때문에 다른 사람을 따르다.같은, 예를 들면, 항목 선택 어떤 결정을 할 수 있다, 나와 다른 그룹 구성원 표현 설정 (때문에 특기, 권력또는 기타 개성이 있다) 를 결정을 더 영향을 줄 수 있다.그래서 그룹 선택 결정 아마 다른 의견을 그룹 구성원 더 상처.이런 영향을 있는데다 우리 소개 개인 영향을 변수 우리 모델 잡을 수도 좋은 영향을 줄 어떻게 사용자 결정을 한 팀 내에서.
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