Deciding the right amount of resour

Deciding the right amount of resources for a cloud computing environment is a double-edged sword, which may lead to either under-provisioning or over-provisioning [5]. Under-provisioning and over-provisioning are results of, respectively, saturation or waste of resources, and are among the most significant challenges cloud clients are faced with. One approach to overcoming these challenges is to use an autoscaling system. Auto-scaling system solves the costperformance trade-off by automatically adjusting application’s resources based on its workload.

결과 (한국어) 1:

클라우드 컴퓨팅 환경에 대 한 자원의 적당 한 양의 결정 양날의 칼는 아래 제공 또는 오버 [5]를 구축 발생할 수 있습니다. 아래 배포와 과잉은, 각각, 채도의 결과 또는 자원의 낭비 되며 클라우드 클라이언트에 직면 하는 가장 중요 한 과제 중. 이러한 과제를 극복 하는 한 가지 방법은 자동 시스템을 사용 하는 것입니다. 자동 크기 조정 시스템의 작업에 따라 응용 프로그램의 리소스를 자동으로 조정 하 여 costperformance 트레이드 오프를 해결 합니다.

결과 (한국어) 2:

클라우드 컴퓨팅 환경 자원의 적절한 양을 결정하는 것은 프로비저닝 언더 또는 오버 프로비저닝 중 발생할 수있는 양날의 검이다 [5]. 프로비저닝 (Provisioning)에서 이상 프로비저닝 각각 포화 또는 자원의 낭비의 결과는, 클라이언트가 직면하고 있습니다 클라우드 가장 중요한 도전 중입니다. 이러한 문제를 극복하는 한 가지 방법은 자동 스케일링 시스템을 사용하는 것이다. 자동 스케일링 시스템이 자동으로 작업 부하를 기반으로 응용 프로그램의 자원을 조정하여 costperformance의 트레이드 오프를 해결합니다.

결과 (한국어) 3:

적당한 자원 결정 클라우드 컴퓨팅 한 양날검 이어질 설정 이상 관계없이 설정 (5).경비를 결과, 준비 다 각각 포화 또는 낭비, 가장 큰 도전에 직면해 구름 고객.이것들은 모두 한 방법을 써서 한 정규화 시스템.자동 크기 costperformance 취사 해결되었다 자동 조정 기반 프로그램 자원 작업량.