For such scenarios, the group recom

For such scenarios, the group recommendation is the optimal solution. The user is considered as a group member and actually generated recommendations should consider other group’s members respectively. Nowadays there is only little attention paid to consider social aspects of individuals and the group as a unit. Incorporating users’ social links based on social networks and users’ personalities and other contexts seems to be interesting research topic these days, while it can bring reality to the recommendation process and to the group modeling. From the view of group recommendation and social background, the social interaction, groupthink or the distance of opinions are interesting attributes [43,48] to research, while they can be partially extracted directly from the social networks structure [51].

결과 (한국어) 1:

이러한 시나리오에 대 한 그룹 추천 최적의 솔루션입니다. 사용자 그룹 구성원으로 간주 됩니다 하 고 실제로 생성 된 권장 사항을 각각 다른 그룹의 멤버를 고려해 야. 요즘 개인 및 단위 그룹의 사회적 측면을 고려 하는 것 지불 하는 작은 주의 있다. 소셜 네트워크를 기반으로 사용자의 소셜 링크 통합 그리고 사용자의 개성과 다른 컨텍스트 추천 프로세스 그룹 모델링 하 고 현실을 가져올 수 있는 동안 흥미로운 연구 주제를이 요즘 될 것 같습니다. 보기에서 그룹 추천 및 사회적 배경, 사회적 상호 작용, 집단 또는 의견의 거리는 재미 있는 특성 [43,48] 연구, 그들은 부분적으로 추출 될 수 있다 하는 동안 소셜 네트워크 구조 [51]에서 직접.

결과 (한국어) 2:

이러한 시나리오에서는, 그룹 추천 최적의 솔루션이다. 사용자는 그룹의 구성원으로 간주되며 실제로 생성 된 권장 사항은 각각 다른 그룹의 멤버를 고려해야합니다. 오늘날 사회의 측면 및 개인 단위로 그룹을 고려해야 만 유료 거의 관심이있다. 이 추천 과정 및 그룹 모델링 현실을 가져올 수 있지만 성격과 다른 컨텍스트 통합 사용자의 소셜 네트워크와 사용자를 기반으로 소셜 링크 '는, 요즘 흥미로운 연구 주제 것 같다. 그들은 부분적으로 소셜 네트워크 구조 [51]에서 직접 추출 할 수 있지만 그룹의 투자 의견 및 사회적 배경의 관점에서, 사회적 상호 작용, 집단 사고 또는 의견의 거리, 흥미로운 속성 [43,48] 연구 할 수 있습니다.

결과 (한국어) 3:

이런 상황에서 그룹 건의를 가장 있다.사용자 일종의 멤버 생기는 것을, 각각 다른 그룹 구성원 고려해야 한다.이제 겨우 생각 좀 주의를 사회 방면에서 한 줄기 개인과 그룹.그 사용자 사회 기반 사회 네트워크 연결 및 기타 다른 상황에 사용자 성격, 마치 재미있는 과제 때문에 이런 날 줄 것을 과정 과 현실을 그룹 모델.- 는 팀 및 사회적 배경 사회 교제, 또는 거리 (의견을 재미있는 속성 (43,48] 연구, 그들은 정말 일부 사회 인터넷 직접 추출 구조 [].