Deploying large-scale and highly di

Deploying large-scale and highly distributed systems such as cloud-based or cyber-physical systems has recently emerged as a major trend in software development. While running, these systems have to cope with changes that may occur in their environment, and thus have to adapt dynamically their configuration at runtime to face those changes. A wellknown approach to deal with runtime adaptations is by means of Dynamic Software Product Lines (DSPL) [1], [2]. DSPLs aim to bind features dynamically at runtime by activating or deactivating certain features according to the changing context. Those runtime reconfigurations are driven by the DSPL variability model, usually described as a Feature Model (FM), which defines the DSPL configuration space, i.e., the possible and allowed reconfigurations.

결과 (한국어) 1:

클라우드 기반 또는 사이버 물리 시스템 등 대규모 분산된 시스템을 배포 최근 소프트웨어 개발의 주요 트렌드로 떠오르고 있다. 실행 하는 동안 이러한 시스템은 그들의 환경에서 발생할 수 있으며 따라서 그들의 구성 그 변화를 직면 하는 런타임 시 동적으로 적응 해야 변화에 대응 해야 합니다. 유명한 런타임 적응을 다루는 방식은 통해 동적 소프트웨어 제품 라인 (DSPL) [1], [2]. DSPLs 활성화 또는 변화 문맥에 따라 특정 기능을 비활성화 하 여 런타임 시 동적으로 기능을 바인딩하는 것을 목표로. 일반적으로 DSPL 변화 모델에 의해 구동 됩니다 설명으로 기능 모델 (FM), 즉 DSPL 구성 공간을 정의 하는 가능한을 하 고 재구성을 허용 그 런타임 재구성.

결과 (한국어) 2:

대규모 배포 높은 클라우드 기반 또는 사이버 물리 ​​시스템과 같은 시스템을 배포하는 것은 최근 소프트웨어 개발의 주요 트렌드로 떠오르고있다. 실행하는 동안,이 시스템은 자신의 환경에서 발생하고, 따라서 이러한 변화에 직면 런타임에 동적으로 구성을 적용 할 수 변화에 대응한다. 런타임 적응 다루는 잘 알려진 접근 방법은 동적 소프트웨어 제품 라인 (DSPL)에 의해 [1], [2]. DSPLs은 변화하는 상황에 따라 특정 기능을 활성화 또는 비활성화하여 런타임에 동적으로 기능을 결합하는 것을 목표로하고 있습니다. 이러한 실행은 일반적으로 재구성 DSPL 구성 공간, 즉, 허용 가능하고 재구성을 정의 기능 모델 (FM)로서 설명 DSPL 변동 모델에 의해 구동된다.

결과 (한국어) 3:

대규모 높은 분산형 시스템 설정 같은 구름 또는 인터넷 물리 시스템 이미 소프트웨어 개발 주요 추세.이 시스템 운행을 할 때, 대처할 수 있었던 그 환경 변화에 적응할 수 있으며, 그들은 모두 동적 설정 때 그 변화 얼굴.유명한 처리 방법을 통해 런타임 적응 동적 프로그램 제품 (dspl) [] [],.dspls 목적 바인딩 특징 런타임 동태를 어떤 특징이 활성화, 취소 변화에 따라 배경.그 아래 런타임 개편 dspl 변이성 모델, 보통 불리는 특징 모드 (fm)파일의 dspl 설정 공간, 즉, 개편 될 수 있다.