Future software systems will be hig

Future software systems will be highly dynamic. We are already experiencing, for example, a world where Cyber-Physical Systems (CPSs) play a more and more crucial role. CPSs integrate computational, physical, and networking elements; they comprise a number of subsystems, or entities, that are connected and work together. The open and highly distributed nature of the resulting system gives rise to unanticipated runtime management issues such as the organization of subsystems and resource optimization.
In this paper, we focus on the problem of knowledge sharing among cooperating entities of a highly distributed and selfadaptive CPS. Specifically, the research question we address is how to minimize the knowledge that needs to be shared among the entities of a CPS. If all entities share all their knowledge with each other, the performance, energy and memory consumption as well as privacy are unnecessarily negatively impacted. To reduce the amount of knowledge to share between CPS entities, we envision a role-based adaptive knowledge exchange technique working on partial runtime models, i.e., models reflecting only part of the state of the CPS. Our approach supports two adaptation dimensions: the runtime type of knowledge and conditions over the knowledge.
We illustrate the feasibility of our technique by discussing its realization based on two state-of-the-art approaches.

결과 (한국어) 1:

미래의 소프트웨어 시스템은 매우 동적 될 것입니다. 우리는 이미 발생, 예를 들어 사이버 물리 시스템 (CPSs) 점점 더 중요 한 역할을 할 세계. CPSs 통합 전산, 물리, 네트워킹 요소; 그들은 다양 한 하위 시스템 또는 엔터티, 연결 되 고 함께 작동 하는 구성. 결과 시스템의 오픈 및 분산 특성 하위 시스템 및 리소스 최적화의 조직 등 예기치 않은 런타임 관리 문제에 상승을 제공합니다.이 문서에서 우리는 고도로 분산 된의 협력 기관 및 selfadaptive CPS 공유 지식의 문제에 초점. 특히, 우리는 연구 질문 CPS의 엔터티 들 간에 공유 될 필요가 있는 지식을 최소화 하는 방법입니다. 모든 엔터티가 서로 그들의 지식을 공유, 경우는 성능, 에너지 및 메모리 소비로 개인 정보 보호는 불필요 하 게 부정적인 영향을. CPS 엔터티 간의 공유 하는 지식의 양을 줄이기 위해, 우리는 작업 부분 런타임 모델, 즉, 일부만 CPS의 상태를 반영 하는 모델 역할 기반 적응형 지식 교환 기술 구상. 우리의 접근 방식은 두 가지 적응 차원 지원: 지식과 지식 상황의 런타임 형식.우리 두 가지 최신의 방법에 따라 그 실현에 대해 우리의 기술의 타당성을 설명 합니다.

결과 (한국어) 2:

미래의 소프트웨어 시스템은 매우 동적 될 것입니다. 우리는 이미 예를 들어, 경험하고, 사이버 - 물리 시스템 (CPSS)는 점점 더 중요한 역할을 세계. CPSS 전산, 물리적, 및 네트워크 요소를 통합; 이들은 서로 연결되어 작동되는 서브 시스템, 또는 엔티티들을 포함한다. 그 결과 시스템의 개방적이고 고도로 분산 된 특성은 서브 시스템 및 자원 최적화의 조직으로 예기치 못한 런타임 관리 문제가 발생한다.
이 논문에서, 우리는 고도로 분산 및 selfadaptive CPS의 실체 협력 사이의 지식 공유의 문제에 초점을 맞 춥니 다. 구체적으로, 우리가 해결 연구 문제는 CPS의 엔티티들 사이에서 공유 될 필요 지식을 최소화하는 방법이다. 모든 개체가 서로의 모든 지식을 공유하는 경우, 성능, 에너지 및 메모리 소비뿐 아니라 개인 정보 보호는 불필요하게 부정적인 영향을하고 있습니다. CPS 엔티티간에 공유하는 지식의 양을 줄이기 위해, 우리는 역할 기반 적응 기술 교환 기술, 즉, 모델의 상태 CPS의 일부를 반영하는, 부분적인 실행 모델에서 작업 구상. 우리의 접근 방식은 두 가지 적응 차원 지원합니다. 지식을 통해 지식과 조건의 실행시의 형태를
우리는 두 개의 최첨단 접근 방식을 기반으로 그 실현을 논의함으로써 우리 기술의 가능성을 보여줍니다.

결과 (한국어) 3:

안녕하십니까, 재무부.