Established vs. under-developed domains. With the proliferation of ontology use, more and more domain ontologies are developed. At the minimum, standard terms, relations, and even thesauri are available in those domains. Such resources make top-down and knowledge-rich approaches very attractive for ontology learning. For example, in the biology domain, it is easy to find well-defined vocabulary and even ontologies for genes and molecules. Nonetheless, many other domains remain to be underdeveloped (e.g., community development) and lacking of domain-specific resources. Constrained by resource availability in those domains, knowledge-lean and bottom-up approaches should be preferred in ontology learning.
설립 대는 도메인에서 개발. 온톨로지 사용의 확산과 함께, 더 많은 도메인 온톨로지 개발된다. 최소, 표준 용어, 관계, 심지어 시소러스에서 해당 도메인에서 사용할 수 있습니다. 이러한 자원 온톨로지 학습을위한 하향식과 지식이 풍부한 접근 방식은 매우 매력적. 예를 들어, 생물학 도메인, 그 유전자 및 분자에 대한 잘 정의 된 온톨로지 어휘조차 쉽게 찾을 수있다. 그럼에도 불구하고, 많은 다른 도메인 (예를 들어, 지역 사회 개발)을 저개발 및 도메인 별 자원이 부족하다고 남아있다. 해당 도메인의 자원 가용성에 의해 제약, 지식 린과 상향식 (bottom-up) 접근 방식은 온톨로지 학습에서 바람직 할 수 있어야합니다.
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건립 과 덜 발달 지역.본체 확산 따라 점점 더 많은 분야에 본체 개발.적어도, 표준 조항, 관계, 심지어 수 이 분야에서 단어표 말하다.이런 자원 및 풍부한 지식 방법 으로 톱다운 본체 공부를 매우 가지고 있다.예를 들면 생물학 분야이것은 매우 쉽게 찾을 유전자 와 분자 정의 어휘 및 실체.그럼에도 불구하고 많은 다른 분야 여전히 안 발달한 (예를 들어, 사회 발전) 및 특정 분야의 자원이 부족하다.이런 도메인 중 자원 접근성 구속, 지식이 부족하다, 스스로 바닥 위로 방법을 진건 본체 학습 선호하는.
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