The novelty of the proposed contrib

The novelty of the proposed contribution is to present the concept of Proactive Means-End Reasoning as a variation of the classic activity of means-end analysis. The latter represents one of the manual steps of methodologies for modeling goal models. It aims at providing an operationalization of goals i.e. analyzing how to address the desired result specified by a goal. At the best of our knowledge, to date this is a purely human activity. This paper aims to shown that under given assumptions, and simplifications, it is possible to introduce the proactive means-end reasoning as a software agent ability to decide how to address a goal injected at runtime by the user in the system. We exploit this property for building a self-adaptive system in which Goals and Capabilities are two independent entities that may be deployed by different development teams. We also developed a prototype called MUSA (Middleware for User-driven Service self-Adaptation) that contains a concrete implementation of the presented conceptual framework.

결과 (한국어) 1:

제안 된 기여의 참신은 수단-엔드 분석의 고전적인 활동의 변형으로 사전 의미 간 논리의 개념을 제시 하. 후자의 목표 모델을 모델링 하기 위한 방법론의 수동 단계 중 하나를 나타냅니다. 그것은 목표에 의해 지정 된 즉, 원하는 결과 해결 하는 방법을 분석 하는 목표의 양국을 제공 하는 것을 목표로. 우리의 지식의 베스트에이 날짜를 순전히 인간의 활동 이다. 이 종이를 목표로 사전 의미-엔드 시스템에 사용자가 런타임 시 주입 하는 목표를 해결 하는 방법을 결정 하는 소프트웨어 에이전트 능력으로 추론을 소개 하는 표시는 주어진 가정, 및 단순화. 우리는 목표와 기능을 다른 개발 팀에 배포할 수 있는 두 개의 독립적인 엔티티 self-adaptive 시스템을 구축 하기 위한이 속성을 이용. 우리는 또한 제시 개념적 프레임 워크의 구체적인 구현을 포함 하는 무사 (사용자 기반 서비스 자기 적응을 위한 미들웨어) 라는 프로토 타입을 개발 했다.

결과 (한국어) 2:

제안 기여 참신 수단 엔드 분석 고전 활성의 변화로 프로 액티브 수단 엔드 추론 개념을 제시하는 것이다. 후자는 모델링 목표 모델에 대한 방법론의 수동 단계 중 하나를 나타냅니다. 이는 목표로 지정된 원하는 결과를 해결하기위한 방법 분석, 즉 목표 operationalization를 제공하는 것을 목적으로한다. 우리가 아는 한에서, 현재까지이 순전히 인간의 활동이다. 주어진 가정 및 단순화에 따라,이 시스템에서 사용자가 런타임에 주입 목표를 해결하는 방법을 결정하는 소프트웨어 에이전트의 능력과 능동적 인 수단 엔드 추론을 소개 할 수 있음을 표시하기 위해이 논문은 목표로하고있다. 우리는 목표와 기능이 다른 개발 팀에 의해 전개 될 수 두 개의 독립적 인 실체가있는 자기 적응 시스템 구축을위한이 속성을 이용한다. 우리는 또한 제시된 개념적 틀의 구체적인 구현이 포함 (사용자 중심의 서비스 자체 적응을위한 미들웨어) 무사라는 프로토 타입을 개발했다.

결과 (한국어) 3:

새로운 현재 새로운 공헌을 적극적으로 방법을 추리 개념 말 한 변이 말 고전 활성 분석 방법.한 후, 대표님. 인공 절차 모델 목표 모델 방법.그 목적을 위한 시작: 한 골 분석 어떻게 주소 지정 소기의 목표.지금 우리는 지식, 지금까지 순전히 인간의 활동.이 글은 주어진 가정 따르면, 수, 절차를 소개 추리 적극적으로 방법을 소프트웨어 제 말 결정할 수 있는 어떻게 주소 주사 한 골 런타임 통해 이 시스템 사용자.우리는 이 재산 개발 건설을 적응 시스템 목표와 능력 있는 두 개의 독립 실체 다른 팀 사용할 수 있다.우리는 아직 일종의 '(미들웨어 원형 바나나 사용자 서비스를 포함하는 적응) 이 틀 구체적인 거야.