In this research, the keyword extra

In this research, the keyword extraction is viewed into a binary classification task, as shown in Figure 4. A text is given as the input, and a list of words is extracted by indexing the text. Each word is classified by the classifier into either of two labels: ‘keyword’ or ‘not’. The words which are classified into
’keyword’ are selected as the output of the keyword extraction system. For doing so, we need to collect words which are labeled with one of the two labels as sample examples, in advance.

결과 (한국어) 1:

본이 연구에서는 그림 4와 같이 키워드 추출 이진 분류 작업으로 표시 됩니다. 텍스트를 입력으로 지정 되 고 단어 목록이 텍스트 색인 생성 하 여 추출 됩니다. 각 단어 두 레이블 중 하나에 분류자에 의해 분류 된다: '키워드' 또는 '하지'. 로 분류 되는'키워드' 키워드 추출 시스템의 출력으로 선택 됩니다. 이렇게, 우리 표시 됩니다 두 개의 레이블 중 하나 샘플 예제로 사전에 있는 단어를 수집 해야 합니다.

결과 (한국어) 2:

텍스트가 입력으로 주어, 단어들의리스트가 텍스트를 인덱싱하여 추출도 4에 도시 된 바와 같이, 본 연구에서는 키워드 추출, 이진 분류 작업으로 간주된다. '키워드'또는 '하지'각 단어는 두 개의 레이블 중 하나에 분류에 의해 분류된다. 로 분류되는 단어
'키워드'키워드 추출 시스템의 출력으로 선택된다. 그렇게, 우리는 사전에 샘플 예제로 두 개의 레이블 중 하나가 표시되어 단어를 수집해야합니다.

결과 (한국어) 3:

이 연구, 키 추출 된 두 분류 임무를 것은 네 주시기 바랍니다.텍스트 입력 한 거야, 한 단어 목록 쓰는 색인 글자.각 단어의 의해 소터 된 두 가지 태그: 키워드 '또는' 아니 '.이 말은 나눌
'keyword '로 키워드 추출 시스템 출력.이렇게 하면, 우리는 반드시 수집 말을 한 것은 두 탭 태그 미리 보기 위해 샘플,.