Generally, the recommender systems

Generally, the recommender systems can be divided into two categories, personal recommender system and group recommender system. The former is effective in filtering useful information that fit each user’s needs. The latter is expected to provide powerful suggestions for group decision and satisfy users’ needs in group activities. Previously published studies focus on the technique of building personalized recommender systems.

결과 (한국어) 1:

일반적으로, 추천자 시스템은 두 가지 범주, 개인 추천 시스템 및 그룹 추천자 시스템으로 나눌 수 있습니다. 전은 각 사용자의 요구에 맞는 유용한 정보 필터링에 효과적 이다. 후자 그룹 결정에 대 한 강력한 제안을 제공 하 여 그룹 활동에 사용자의 요구를 만족 시킬 예정입니다. 이전에 개인화 된 추천 시스템 구축의 기술에 연구 초점 간행.

결과 (한국어) 2:

일반적으로, 추천 시스템은 두 개의 카테고리, 개인 추천 시스템 및 그룹 추천 시스템으로 분할 될 수있다. 전자는 각 사용자의 요구에 맞게 유용한 정보를 필터링하는데 효과적이다. 후자 군의 결정에 대한 강력한 추천을 제공하고, 그룹 활동에서의 사용자의 요구를 만족시킬 것으로 예상된다. 이전에 발표 된 연구는 개인화 추천 시스템을 구축하는 기술에 초점을 맞 춥니 다.

결과 (한국어) 3:

일반적으로, - - - 시스템 두 종류로 나눌 수 있다, 개인 - 시스템 - 시스템 그룹.전 정말 잘 필터 유용한 정보를 모든 사용자 필요하다.후자 유력한 건의 것으로 그룹 정책 및 사용자의 요구를 만족시킬 집단 활동.이 연구 집중 기술 추천 시스템 빌딩.