Modeling of the group as the one static unit (group profile construction) is not so widely used, because such an approach brings several significant shortcomings. Firstly, this approach is unsuitable when groups are changing over the time, because it is hard to extract single-user’s characteristics and preferences from the group preference model in order to replace members. Equally, it is almost impossible to compute satisfaction or aggregation functions including social relationships, social status or personality type, if we do not know preferences for every member separately. On the other hand this is the most visible feature of such approach, while it clearly brings the privacy advantage. Merging of single-user preferences or profiles is thus the most used approach in today’s systems. This is suitable when the users are stored and modeled in the existing system, while minimal changes have to be implemented.
이러한 접근법은 몇 가지 중요한 단점을 제공하기 때문에 하나의 고정 수단 (그룹 프로파일 구조)로서 모델링 기 때문에 널리 사용되지 않는다. 그룹은 시간이 지남에 따라 변화하는 경우가 부재를 대체하기 위해 상기 그룹 선호 모델에서 단일 사용자의 특성 및 선호도를 추출하기 어렵 기 때문에, 우선,이 방법은 적합하지 않다. 마찬가지로, 우리가 별도로 모든 구성원에 대한 기본 설정을 모르는 경우, 사회적 관계, 사회적 지위 또는 성격 유형을 포함하여 만족 또는 집계 함수를 계산하는 것은 거의 불가능하다. 이 명확하게 개인 정보 보호 이점을 제공하면서 다른 한편으로이 같은 접근 방식의 가장 눈에 띄는 기능입니다. 단일 사용자 환경 설정이나 프로필의 병합 따라서 오늘날의 시스템에서 가장 많이 사용되는 방법입니다. 사용자가 저장되고, 기존의 시스템으로 모델링 할 때 최소한의 변경이 구현 될 수있는 반면이 적합하다.
번역되고, 잠시 기다려주십시오..

모델 같은 정적 세트 그룹 (그룹 설정 파일 구조) 그렇게 널리, 이런 방식은 나로 하여금 때문에 몇 가지 중대한 결함이 있다.우선 이 방법은 안 바꿀 때 그룹 시간 때문에 어렵다, 한 사용자 특징 추출 그룹 선택 모드, 설정 바꾸기 위해서 의원.같은 것은 거의 불가능한 마음에 또는 모여 기능 계산 포함한 사회 관계, 사회적 지위 또는 성격 유형, 우리가 모르는 선호 각각 한 명의.한편 가장 큰 특징은 바로 이런 방법은 매우 좋은 때 가져온 비밀.단일 사용자 환경설정 및 합병 주위 가장 자주 사용하는 방법을 때문에 오늘 시스템.이것은 사용자 잘 저장할 때, 때 존재하는 시스템 모델, 작은 변화가 있을 것이다.
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