alternative approach based on non-c

alternative approach based on non-cooperative games is proposed. In this case, group members are viewed as the players of the game, the items to recommend are viewed as game actions, and the recommendation problem is modeled as a problem of finding the Nash Equilibrium for the game. This approach is compared with other state-of-art aggregation strategies, Average, Least misery (LM) and Plurality Voting (PV). Average strategy shows the best performance, but the proposed strategy performs better with respect to LM and PV when the groups become more heterogeneous and wider.

결과 (한국어) 1:

비 협력 게임에 따라 다른 접근은 제안 하 고 있다. 이 경우 그룹 구성원 게임의 플레이어로 볼 수 있습니다, 추천 항목 게임 작업을 볼 수 있습니다 그리고 추천 문제는 게임에 대 한 내 쉬 균형을 찾는의 문제도 모델링 됩니다. 이 방법은 다른 최신의 집계 전략, 평균, 최소 불행 (LM)과 복수 투표 (PV) 비교 합니다. 평균 전략 최상의 성능을 보여주지만, 그룹 더 이기종 및 넓은 될 때 제안 된 전략 LM 및 태양광 발전 더 나은 수행.

결과 (한국어) 2:

비 협력 게임을 기반으로 다른 방법을 제안한다. 이 경우에, 그룹 멤버가 게임 플레이어로 간주되고, 추천하는 아이템 게임 행위로 간주되고, 추천 문제는 게임 내쉬 균형을 찾는 문제로서 모델링된다. 이 방법은 다른 국가의 예술 통합 전략, 평균, 최소 불행 (LM) 및 복수 투표 (PV)와 비교된다. 평균 전략은 최상의 성능을 보여 주지만, 더 균질 기 및 넓어진 때 제안 된 전략은 LM과 PV에 대하여 잘 실행한다.

결과 (한국어) 3:

다른 방법 대해 비 협력 게임.이 사건, 팀 선수가 모두 볼 게임, 항목 것을 보고, 게임 행동을 추천 문제는 한 사람으로서 문제를 찾기 위해 게임 균형.이 방법은 다른 나라의 비해 예술 평균 모여 전략최소 고난 (l), (f) 다수표.결과 평균 전략 성능 좋은, 하지만 정책을 그냥 내가 잘 때, 태양 사람들이 갈수록 이소 넓다.