Elasticity itself is influenced by

Elasticity itself is influenced by these adaptation processes as well as by other factors such as the underlying hardware, the virtualization technology, or the cloud management software. These factors vary across providers and often remain unknown to the cloud customer. Even if they are known, the effect of specific configurations on the performance of an application is hard to quantify and compare. Furthermore, the available adaptation processes are quite different in their methods and complexity as shown in the surveys by Lorido-Botran et al. [2], Galante et al. [3] and of Jennings and Stadler [4].

결과 (한국어) 1:

자체 탄력은 기본 하드웨어, 가상화 기술, 클라우드 관리 소프트웨어 같은 다른 요인에 의해 뿐만 아니라 이러한 적응 과정에 의해 좌우 된다. 이러한 요소는 공급자에서 변화 하 고 종종 클라우드 고객에 게 불명 하 게 남아. 알려져 있다, 하는 경우에 응용 프로그램의 성능에 특정 구성의 효과 계량 및 비교 어렵다. 또한, 사용할 수 있는 적응 과정은 그들의 방법과 같이 설문 조사에 의해 Lorido Botran 그 외 여러분 [2], Galante 외. [3] 그리고 제닝스와 스 태 들러 [4]의 복잡성에 매우 다릅니다.

결과 (한국어) 2:

탄성 자체는 이러한 기본 하드웨어, 가상화 기술, 또는 클라우드 관리 소프트웨어 이러한 적응 프로세스에서뿐만 아니라 다른 요인에 의해 영향을 받는다. 이러한 요인 제공에 걸쳐 다양하며 종종 클라우드 고객에게 알 수없는 남아 있습니다. 이들은 공지되어있다하더라도, 애플리케이션의 성능에 대한 특정 구성의 효과를 정량화하고 비교하기 어렵다. 또한, 가능한 적응 프로세스 Lorido-Botran 등에 의한 조사에 도시 된 바와 같이 매우 상이한 방법들은 복잡하다. [2], Galante의 외. [3] 제닝스와 스태 들러의 [4].

결과 (한국어) 3:

탄성 자체 적응 프로그램 받는 것도 이 등 가상 하드웨어 기술, 또는 구름 관리 소프트웨어.이들 요소는 보통 다른 공급자 알 수 없는 손님 여전히 구름.심지어 그들은 알고특정 설정 효과 업적 중 한, 비교적 어렵다.또 다른 적응 프로그램 정말 매우 복잡한 그 방법을 주시기 바랍니다 lorido botran 등 조사.[] 등, 좋은., [] [] 4, 영어) 이 있다.