Deep Learning architecture for mode

Deep Learning architecture for modelling text pairs.
Modelling word overlap by augmenting word embeddings shows superior results.
No feature engineering or external resources required.
Unprecedented improvement over previous best QA models and strong performance on Microblog retrieval.

결과 (한국어) 1:

깊은 텍스트 쌍을 모델링에 대 한 아키텍처를 학습입니다.단어 포함을 보강 하 여 단어 겹치기를 모델링 우수한 결과 보여줍니다.아무 기능 엔지니어링 또는 외부 리소스 필요 합니다.이전 최고의 품질 모델과 Microblog 검색에 강한 성능에 전례 없는 개선.

결과 (한국어) 2:

모델링 텍스트 쌍에 대한 깊은 학습 아키텍처.
모델링 단어 중복 단어 묻어을 보강하여 우수한 결과를 보여줍니다.
없음 기능 공학 또는 외부 자원이 필요합니다.
이전 최고의 품질 모델을 통해 전례없는 개선과 마이크로 블로그 검색에 강력한 성능을 제공합니다.

결과 (한국어) 3:

아날로그 텍스트 대한 깊은 학습 구조.단어 단어 모델 오버랩 있는 좋은 결과가 조사 결과.특징이 없다 공사 또는 필요한 외부 자원.이전에 없었던 개선, 강한 성능 좋은 qa 모델 블 검색.