Even if the keyword extraction is viewed into an instance of word categorization, it needs to be distinguished from the topic based word categorization. The word categorization is Int'l Conf. on Advances in Big Data Analytics | ABDA'15 | 67 given as a single multiple classification or multiple binary classifications, whereas the keyword extraction is fixed only to a single binary classification. In the word categorization, each word is classified semantically into one or some of the predefined topics, whereas in the keyword extraction, it is classified into an essential word, or not. In the word categorization, each word is classified by its meaning, whereas in the keyword extraction, it is classified by its relevancy to the given text. In the word categorization, when the given task is decomposed into binary classification tasks, a classifier is assigned to each topic, whereas, in the keyword extraction, a classifier is done to each domain.
키워드 추출 단어 분류의 인스턴스로 간주되는 경우에도, 이것은 단어 기반의 주제 분류와 구별 될 필요가있다. 단어의 분류는 국제 학술 대회이다. 빅 데이터 분석의 발전에 | ABDA'15 | 키워드 추출 단일 이진 분류에 고정되는 반면 (67)는, 복수의 단일 또는 다중 분류 이진 분류로 주어진다. 키워드 추출, 그것은 필수적인 단어로 분류되지 않거나 반면 워드 분류에서, 각각의 단어는, 하나 또는 소정의 일부 항목에 의미 론적으로 분류된다. 키워드 추출에, 그것은 주어진 텍스트의 관련성에 의해 분류되는 반면 워드 분류에서, 각각의 단어는, 그 의미에 의해 분류된다. 워드 분류에서, 주어진 작업 이진 분류 업무로 분해되는 경우, 분류는, 키워드의 추출에, 분류는 각 도메인에 완료되는 반면, 각각의 항목에 할당된다.
번역되고, 잠시 기다려주십시오..