Group recommendation analyzes the c

Group recommendation analyzes the characteristics and tendency of a group rather than an individual and provides relevant information for the members of the group. Existing group recommendation methods merely consider the high average and frequency of a preference. However, if the users’ preferences have large deviations, it is difficult to provide satisfactory results for all users in the group, although the average and frequency values are high. To solve these problems, we propose a method that considers not only the average of a preference but also the deviation. The proposed method provides recommendations with high average values and low deviations for the preference, so it reflects the tendency of all group members better than existing group recommendation methods. Through a comparative experiment, we prove that the proposed method has better performance than existing methods, and verify that it has high performance in groups with a large number of members as well as in small groups.

결과 (한국어) 1:

그룹 추천 특성 및 개인 보다는 그룹의 추세를 분석 하 고 그룹의 구성원에 대 한 관련 정보를 제공 합니다. 기존 그룹 추천 방법 높은 평균 및 선호의 주파수에 단지 고려 하십시오. 그러나, 사용자의 기본 설정 있는 경우 큰 편차, 그것 어렵다는 그룹의 모든 사용자에 대 한 만족 스러운 결과 제공 평균 주파수 값은 높은. 이러한 문제를 해결 하려면 기본 설정 뿐만 아니라 평균도 편차를 고려 하는 방법을 제안 한다. 제안된 된 방법 기존 그룹 추천 방법 보다 더 나은 모든 그룹 구성원의 경향을 반영 하는 그래서 높은 평균 값과 낮은 편차는 기본 설정에 대 한 권장을 제공 합니다. 비교 실험을 통해 제안된 된 방법 기존 방법 보다 더 나은 성능을 하 고 그것은 또한 작은 그룹에서 멤버 수가 많은 그룹에서 고성능을가지고 있는지 확인을 증명.

결과 (한국어) 2:

그룹 포인트는 그룹이 아닌 개인의 특성 및 경향을 분석하고, 그룹의 멤버에 대한 중요한 정보를 제공한다. 기존 그룹 추천 방법은 단지 환경의 높은 평균 주파수를 고려한다. 사용자의 선호가 큰 편차가있는 경우의 평균 주파수 값이 높지만 그러나,이 그룹 내의 모든 사용자에 대한 만족스러운 결과를 제공하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 우리는 우선 평균 아니라 편차까지도 고려하는 방법을 제안한다. 제안 된 방법은 높은 평균 값과 기본 설정에 대한 낮은 편차와 권장 사항을 제공합니다, 그래서 기존 그룹의 추천 방법보다 더 나은 모든 그룹 구성원의 경향을 반영한다. 비교 실험을 통해, 제안 된 방법이 기존의 방법보다 더 나은 성능을 갖는다는 것을 증명하고, 그 부재의 수가 많은 그룹뿐만 아니라 소규모에서 높은 성능을 확인.

결과 (한국어) 3:

팀 - 특성 및 경향 분석 아니라, 한 무리의 개인 정보를 제공합니다. 이 그룹 구성원.- 그냥 기존 그룹 방법을 생각해 평균, 주파수 높은 경향이 있다.하지만 만약 사용자의 선호 큰 거의 다 매우 좋은 결과를 그룹의 모든 사용자, 비록 평균, 주파수 가치가 매우 높다.이 문제에 대해, 우리는 방법을 고려할 뿐만 아니라, 또한 평균 편차 선호.이 방법은 비교적 낮은 건의를 평균 편차, 선호, 그래서 모든 그룹 구성원 추세를 반영한다 기존 그룹 더 건의를 방법.비교 실험을 통해 증명할 수 있는 방법은 비교적 기존의 방법, 확인 고성능 그룹 그 많은 의원 작은 단체 하다.