Web and information technologies should make our everyday life easier and more comfortable, or in other words, they should relieve us from routine actions and strengthen social interactions. Recommender systems try to help us in everyday life by reducing the information overload problem. Standard recommendation approaches used in various domains focus mostly on a single-user. However, there are plenty of situations when the user interacts socially, with or without restraint. In some situation we want to interact socially (e.g. dinner with friends), but in other situations we are forced to participate in groups (e.g. mass transit). We are also a part of much larger social groups, which form our behavior and are adjusting norms [8]. It is clear that in the context of the group, recommendation obtains new dimensions - the single-user preferences and needs are important, moreover, the others preferences and thus the group’s needs to become more visible.
더 편안 하 고 쉽게 웹 및 정보 기술은 우리의 일상 생활을 해야 하거나 다른 말로 하면, 그들은 일상적인 작업에서 우리를 완화 하 고 사회적 상호 작용을 강화 한다. 추천 시스템은 정보 과부하 문제를 줄여 일상 생활에 도움이 하려고 합니다. 다양 한 도메인 초점 주로 단일 사용자에에서 사용 되는 표준 권장 접근. 그러나, 많은 있다 상황의 경우 사용자 상호 작용 하는 사회적으로, 또는 감 금 없이. 일부 상황에서 우리가 (예: 친구 들과 함께 저녁), 사회적 상호 작용 하지만 다른 상황에서 우리는 그룹 (예: 교통)에 참여 하도록 강요. 우리는 또한 우리의 행동 양식과 규범 [8]을 조정 하는 훨씬 더 큰 사회 집단의 부분입니다. 그것은 그룹의 컨텍스트, 추천 가져옵니다 새로운 차원-단일 사용자 환경과 요구는 또한, 중요 한, 분명 다른 환경과 더 표시 되는 그룹의 요구를 따라서.
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인터넷 정보 기술 반드시 우리 일상 생활 더, 더 좋아서, 즉, 그들은 반드시 거예요. 우리 사회 관계, 일반 행동을 강화하다.우리 - 시스템 도와주고 생활 정보 과부하 문제를 줄일 수 있다.각 분야의 표준 - 방법을 주로 관심 한 사용자.근데 때, 많은 경우 사용자가 상호 사회, 아니면 안 한다.어떤 상황에 대해 우리는 사교 (예: 친구 밥 먹을 때), 하지만 다른 상황에 대해 우리는 어쩔 수 없이 참여 그룹 (예: 지하).우리는 아직 한 가지 더 큰 사회 단체 우리 행위 규범 및 조정 (8].분명히 이 그룹 내에서, - - 얻은 새로운 차원 한 사용자 환경설정 및 더 중요한 건 또 다른 취미, 그래서 그룹 더 볼 수 있다.
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