Through a careful analysis, we nd that the above-described document generation process shares some similar properties with our group item selection that we envisage. More specifically, if we consider the authors of a document a group and items selected by this group collected as words of the document, we may potentially apply the AT model to the group item selection process (as depicted in the plate representation of an author topic model in Fig. 1). As shown, the nth group Gn generates the nth representative rn 2 Gn following the uniform multinomial distribution. The latent topic zn is then generated following the rn's topic distribution, which is a multinomial distribution ~i following the Dirichlet prior D(~). Finally, the item sn is selected following the topic zn's word distribution, which is also a multinomial distribution ~'k following the Dirichlet prior D(~).
신중한 분석을 통하여 우리는 전술 한 문서 작성 처리는 우리가 우리의 직시 그룹 항목의 선택과 일부 유사한 특성을 공유하는 것을 찾지. 우리는 문서의 작성자에게 문서의 단어로서 수집이 그룹에 의해 선택된 그룹 및 항목을 고려하면 저자 주제 플레이트 표현에서 도시 된 바와 같이,보다 구체적으로, 우리는 잠재적 인 그룹 항목 선택 프로세스에 AT 모델 (적용 할 수있다 그림에서 모델. 1). 도시 된 바와 같이, n 번째 그룹 내지 Gn은 균일 한 다항 분포 다음 2 내지 Gn를 RN n 번째 대표를 생성합니다. 잠재 주제 아연은 후 ~? 내가 디리클레 이전에 D 다음 다항 분포 RN의 주제 분포, 다음 생성 (~가?). 마지막으로, 항목 SN은 디리클레 이전에 D (~) 다음 다항 분포 ~ 'K 인 주제 아연의 단어 분포, 다음 선택됩니다.
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치밀한 분석 통해 우리는 상술한 파일 및 생성 과정 비슷한 성질 주식 우리 그룹 항목을 선택하십시오. 우리 구상.좀 더 구체적으로 작가, 우리는 한 무리의 프로젝트 파일 선택, 내가 이 말 그룹 파일우리는 있을 때 그룹 응용 프로그램 선택 모드 (항목 중 한 판 묘사 표현 저자 테마 모델 그림 1).한 무리의 보이다, 지앤의류 생성 n 대표 후, rn 2 지앤의류 골고루 다항 분포.아연 잠재적 주제 생성 rn 테마 분포 후,이것은 다항 분포 ~ 후 전에 내가 성적 d (~ ).결국 이 항목을 선택한 테마 - 후, 아연, 말 배포 역시 후 다항 분포 ~'k 계 (~ 사전 (d).
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