A group recommendation system sugge

A group recommendation system suggests items to a group of people engaged in a group activity. The challenges associated with this simple statement deal with, considering how to record and combine the preferences of many different users as they engage in simultaneous recommendation dialogs. There have been relatively a number of studies on group recommendation systems so far [5, 34]. Gartrell et al. [17] studied the key group characteristics that impact group decisions and proposed a group consensus function that captures the social, expertise and interest dissimilarity among group members. Furthermore, they presented a generic framework that can automatically analyze various group characteristics and generate the corresponding group consensus function. Recio-Garcia et al. [36] described a group recommender system that takes into account the personality types for the group members. In [38] based on the power balance map and the behavioural tendency of each group, Seko et al. [38] proposed an algorithm to recommend appropriate and novel content to groups of people.

결과 (한국어) 1:

그룹 추천 시스템 항목 그룹 활동에 종사 하는 사람들의 그룹을 제안 합니다. 도전,이 간단한 성명 거래와 관련 된 기록으로 동시 추천 대화 상자에 종사 하는 그들은 많은 다른 사용자의 기본 설정을 결합 하는 방법을 고려. 상대적으로 다양 한 연구 그룹 추천 시스템에 지금까지 [5, 34] 계속 있다. Gartrell 외. [17] 그룹 의사 결정에 영향을 주는 주요 그룹 특성을 공부 하 고 그룹 구성원 간의 사회, 전문 및 이자 서로 그룹 합의 기능 제안. 또한, 그들은 자동으로 다양 한 그룹 특성을 분석 하 고 해당 그룹 합의 기능을 생성할 수 있는 일반 프레임 워크를 제시. Recio-가르시아 외. [36] 그룹 추천자 시스템 고려 하는 성격 유형 그룹 구성원에 대 한 설명. [38] 전원 균형 지도 및 기반 행동 경향이 Seko 외. [38] 각 그룹의 알고리즘을 제안 된 사람들의 그룹에 적절 하 고 새로운 콘텐츠를 추천.

결과 (한국어) 2:

그룹 추천 시스템은 그룹 활동에 종사하는 사람들의 그룹에 항목을 제시한다. 기록하고 그들이 동시에 추천 대화 상자에 종사하는 많은 다른 사용자의 기본 설정을 결합하는 방법을 고려하고이 간단한 문장 거래와 관련된 문제. 그룹 추천 시스템에서 상대적으로 연구가 있었다 지금까지 [5, 34]. Gartrell 등. [17] 충격 그룹 의사 결정이 핵심 그룹의 특성을 공부하고 그룹 구성원 간의 사회적, 전문 지식과 관심의 유사성을 캡처 그룹 합의 기능을 제안했다. 또한, 그들은 자동적으로 다양한 군의 특성을 분석하고 해당 그룹 합의 함수를 생성 할 수있는 일반적인 구조를 제시 하였다. Recio - 가르시아 등. [36] 그룹 회원 계정으로 성격 유형을 취하는 그룹 추천 시스템을 설명했다. [38]에 파워 밸런스 맵과 각 그룹, 세코 등의 행동 경향에 기초. [38] 사람들의 그룹에 적절하고 새로운 컨텐츠를 추천하는 알고리즘을 제안 하였다.

결과 (한국어) 3:

한 무리의 있다는 것을 시스템 항목 한 무리의 사람들이 한 단체 활동에 종사하다.이 간단한 설명 도전 처리, 고려 어떻게 기록 및 결합 많은 다른 사용자의 선호 종사하는 동시에 건의를 대화.이미 비교적 많은 연구 그룹 추천 시스템에 지금까지 [5, 34].gartrell 등.[] 17 핵심 그룹 기능을 연구 그룹 대해 영향을 결정을 한 무리의 잡아 합의 기능, 사회, 전문 지식을 다른 그룹 구성원 취미 중.또 하나의 일반 틀 수 있는 다른 그룹 기능을 분석 자동 생성 그에 대해 함수 그룹.recio garcia 등.설명 (36] 한 무리의 고려해 - 시스템 그룹 구성원 인격을 형식.명사] [기반 중 균형을 행위는 추세, 지도, 각 등, 플러그.명사] [알고리즘 소설 내용 것을 적당한, 사람들.