Note that the authors of [15, 17] a

Note that the authors of [15, 17] also used the term of ‘group recommendation’ to define their problems, however, their tasks are to recommend some specific items to a group of users, and their approaches concentrate on how to take all users’ preferences in a group into account and automatically determine different decision influence weights of different users from the same group. While our work is about personalized recommendation of event-based groups to a user, which is totally different from the problems studied in [15, 17]. Thus, their methods cannot be applied to our problem. For ease of representation, we define the notion of group recommendation in this paper as recommending groups to users to join but not recommending items to groups.

결과 (한국어) 1:

그러나 저자 [15, 17] '그룹 추천'의 용어를 사용 하는 또한 그들의 문제를 정의, 그들의 작업은 사용자의 그룹에 몇 가지 구체적인 항목을 추천 하 고 그들의 접근 고려 모든 사용자의 기본 그룹에 자동으로 다른 사용자가 동일한 그룹의 다른 결정 영향 가중치를 결정 하는 방법에 집중. 문제에서 완전히 다른 사용자에 게 이벤트 기반 그룹의 추천에서 공부 하는 동안 우리의 작업에 대 한 맞춤 [15, 17]. 따라서, 그들의 방법은 우리의 문제에 적용할 수 없습니다. 표시의 용이성, 그룹에 가입 하는 사용자에 게 추천 하지만 하지 그룹에 항목을 추천으로이 문서에서 그룹 추천의 개념을 정의 합니다.

결과 (한국어) 2:

참고의 저자 [15, 17]도하지만, 자신의 작업을 사용자 그룹에 어떤 특정 항목을 추천하고, 그들의 접근 방식은 모든 사용자를 촬영하는 방법에 집중, 자신의 문제를 정의하는 '그룹의 추천'의 용어를 사용 '그룹 계정에 자동으로 기본 설정은 같은 그룹에서 다른 사용자의 다양한 의사 결정에 영향을 미치는 가중치를 결정한다. 우리의 작업은 약 [15, 17]에서 연구 문제는 완전히 다른 사용자에게 이벤트 기반 그룹의 추천을 개인화된다. 따라서, 그 방법은 우리의 문제에 적용 할 수 없다. 표현의 편의를 위해, 우리는 가입 사용자 그룹을 추천하지만 그룹에 항목을 추천하지 본 논문에서 그룹 추천의 개념을 정의한다.

결과 (한국어) 3:

주의를 저자 [15, 17] 아직 용어 정의 - '' 그룹 그 문제를. 하지만 그 임무는 어떤 항목에 - 모 그룹의 사용자 경로, 그 모든 정력을 어떻게 사용자의 선호 고려할 결정을 한 팀 자동 다른 결정 영향을 무게 또 다른 사용자와 그룹.우리 일은 이벤트 기반 그룹 개성화, 한 사용자 문제는 이 연구 완전히 다르다 [15, 17].그래서 그 방법을 쓸 수 있다.쉽게 대표, 우리는 정의 그룹 - 이 글은 사용자 - 그룹 같이 단체 아니라 추천 항목.