The analysis of ontology learning t

The analysis of ontology learning techniques reveals a trend of enhancing the performance of ontology learning with additional knowledge support such as dictionary and thesaurus. Given the lack of established resources in some domains, natural language processing techniques are ntroduced into ontology learning to generate linguistic information (e.g., phrase structures and dependency relationship) from the text automatically.

결과 (한국어) 1:

온톨로지 기술을 학습 분석 사전과 같은 추가 기술 지원으로 학습 하는 온톨로지의 성능 향상의 추세를 계시 한다. 일부 도메인에서 기존된 자원의 부족을 감안할 때, 자연 언어 처리 기술을 학습 텍스트에서 (예를 들어, 구문 구조와 종속 관계) 언어 정보를 자동으로 생성 하는 온톨로지로 ntroduced 있습니다.

결과 (한국어) 2:

온톨로지 학습 기법은 사전 분석과 같은 추가 정보 시소러스 기술 지원 온톨로지 학습의 성능을 향상시키는 경향을 보여준다. 몇몇 도메인의 확립 자원의 부족이 주어 자연 언어 처리 기술은 자동으로 텍스트로부터의 언어 정보 (예를 들면, 구 구조 및 종속성 관계)를 생성하는 온톨로지 학습에 ntroduced된다.

결과 (한국어) 3:

본체 기술을 배우다 분석 생각한다 강화 및 다른 지식의 지원 등 사전 및 사전 학습 본체 성능 추세에 있다.이 몇몇 분야 건립 자원 부족, 자연 언어 처리 기술 적용하기 본체 공부 에 언어 정보 (예:구 구조 및 의존 관계) 자동 에서 텍스트.