The keyword extraction refers to th

The keyword extraction refers to the process of extracting the essential words which reflect the entire content from an article. In this research, the keyword extraction is viewed into a binary classification where each word is classified into one of the two categories: ’keyword’, or ’non-keyword’. We
prepare sample words which are labeled with one of the two categories and encode them into their structured forms. By learning the sample words, we built the classification capacity,encode novice words into the structured forms, and classify them into one of the two categories. In this research, we use a supervised learning algorithm for the task which is viewed into the classification task.

결과 (한국어) 1:

키워드 추출 기사에서 전체 콘텐츠를 반영 하는 필수 단어를 추출 하는 과정을 말합니다. 이 연구에서 키워드 추출 각 단어 두 범주 중 하나로 분류는 이진 분류로 볼: '키워드', 또는 ' 비-키워드 '. 우리두 범주 중 하나로 분류 하 고 그들의 구조화 된 형태로 인코딩 샘플 단어를 준비 합니다. 샘플 단어를 학습 함으로써 우리 분류 용량을 내장, 초보자 단어 구조화 된 형태로 인코딩하고 두 범주 중 하나에 그들을 분류. 이 연구에서 우리는 분류 작업에 표시 되는 작업에 대 한 감독된 학습 알고리즘을 사용 합니다.

결과 (한국어) 2:

키워드 추출은 기사의 전체 내용을 반영하는 필수 단어를 추출하는 과정을 의미한다. '키워드'또는 '비 키워드': 본 연구에서는 키워드 추출 된 각 단어는 두 개의 카테고리 중 하나로 분류된다 이진 분류로 간주된다. 우리는
두 가지 범주 중 하나에 표시하고 자신의 구조 형태로 그들을 인코딩되는 샘플 단어를 준비합니다. 예제 단어를 학습함으로써, 우리는 분류 용량을 내장 구조화 형태로 초보자 단어를 인코딩하고, 두 개의 카테고리 중 하나에 그들을 분류. 본 연구에서 우리는 분류 태스크에 보았을 작업지도 학습 알고리즘을 사용한다.

결과 (한국어) 3:

키워드 추출 얘기를 중요한 단어 추출 전체 내용을 반영하고 있다.그래, 한 단어 추출 두 분류 것은 모든 단어 한 두 종류로 나눌 수: 키워드 '또는' 비 키워드 '.우리는
샘플 표시. written by 말을 한 두 종류 및 코드 구조적 형식의 것이다.샘플 어휘 학습 능력, 우리는 건설 분류 코드 말, 데에는 구조적 형태, 나누다 두 종류의 하나다.이 글은 한 감독 학습 방법을 이용하여 일을 보면 분류 있는 것이다.