Emerging vs. conventional domains.

Emerging vs. conventional domains. New domains are constantly emerging, driven by scientific and technological advances or national needs. Such domains (e.g., nanotechnology) generally do not yet have ontologies. The access to authoritative information sources is also likely to be limited. Thus, the bottom-up approach appears to be a good alternative for ontology learning, which can facilitate discovering new domain knowledge. Conversely, in a conventional domain, an enormous amount of information has been accumulated over time. For example, with over three hundred types of dills in gardening, the number of relevant information sources is overwhelming. Thus, it is better to start with top-level concepts and to expand them using a top-down or hybrid approach in developing ontologies.

결과 (한국어) 1:

기존의 도메인 대 신흥. 새로운 도메인은 끊임없이 신흥, 과학 및 기술 진보 또는 국가 요구에 의해 구동. 이러한 도메인 (예를 들어, 나노기술) 일반적으로 아직 없어 온톨로지. 신뢰할 수 있는 정보 소스에 대 한 액세스도 제한 될 가능성이 높습니다. 따라서, 상향식 접근 방식을 새로운 도메인 지식을 발견 하는 것을 촉진할 수 있다 존재론 학습에 대 한 좋은 대안 나타납니다. 반대로, 기존 도메인 정보의 엄청난 금액은 시간이 지남에 축적 되었습니다. 예를 들어 삼 백 원에 dills의 종류, 관련 정보 소스 수가 압도적 이다. 따라서, 최상위 개념으로 시작 하 고 낫다 온톨로지 개발에 내려 또는 잡종 접근을 사용 하 여 확장 합니다.

결과 (한국어) 2:

기존 도메인 대 신흥. 새로운 도메인은 지속적으로 과학 기술 발전 또는 국가의 필요에 의해 구동, 부상하고있다. 이러한 도메인 (예를 들면, 나노 기술) 일반적으로 아직 온톨로지가 없습니다. 신뢰할 수있는 정보 소스에 대한 액세스는 제한 될 가능성이 높다. 따라서, 상향식 (bottom-up) 접근 방식은 새로운 도메인 지식을 발견 용이하게 할 수있는 온톨로지 학습을위한 좋은 대안이 될 것으로 보인다. 반대로, 종래의 도메인, 방대한 양의 정보는 시간에 축적되었다. 예를 들면, 정원의 dills 삼백 종류 이상과, 관련 정보 소스의 수는 압도적으로 많다. 따라서, 최상위 개념 시작 온톨로지 개발 하향식 또는 하이브리드 방식을 사용하여 확장하는 것이 좋다.

결과 (한국어) 3:

신흥 전통적 분야.새로운 영역을 끊임없이 배출되다 보여 과학 기술 진보 또는 국가 필요하다.이런 도메인 (예를 들어, 나노 기술) 보통 본체 없다.권위 있는 정보 원본 방문 수도 있다.그래서 스스로 바닥 위로 방법은 마치 본체 공부하는 좋은 선택편리 발견된 새로운 지식 분야.반면 전통 영역에서 대량의 정보를 이미 시간의 축적.예를 들어 넘는 삼백 가지 밖에 원예 가진 관련 정보 원본 수가 것은 압도적인.따라서가장 좋은 것은 처음부터 고층 개념 및 확대 상명하달 또는 혼성 개발 본체 사용 방법.