Infrastructure-as-a-Service (IaaS)

Infrastructure-as-a-Service (IaaS) cloud environments provide the benefit of Utility Computing [1]. Accordingly, many providers offer tools that allow customers to configure automated adaptation processes and thus benefit from the increased flexibility and the ability to react on variations in the load intensity. Predicting and managing the performance impact of such adaptation processes and comparing the elasticity of different approaches is still in its infancy. However, customers require that performance related service level objectives (SLOs) for their applications are continuously met.

결과 (한국어) 1:

서비스로 서의 인프라 (IaaS) 클라우드 환경 유틸리티 컴퓨팅 [1]의 혜택을 제공합니다. 따라서, 많은 공급자는 고객이 자동된 적응 프로세스를 구성 하 여 따라서 증가 유연성과 부하 강도에 변화에 반응 하는 능력에서 혜택을 받을 수 있도록 하는 도구를 제공 합니다. 예측 및 이러한 적응 프로세스의 성능에 미치는 영향을 관리 하 고 다른 접근의 탄성 비교 초기 단계에 아직도 있다. 그러나, 고객 성능 관련 응용 프로그램에 대 한 서비스 수준 목표 (Slo) 지속적으로 충족 된 필요 합니다.

결과 (한국어) 2:

인프라로서의 서비스 (IaaS를) 클라우드 환경 유틸리티 컴퓨팅의 혜택을 제공한다 [1]. 따라서, 많은 공급자는 고객이 자동 적응 과정을 구성하고, 따라서 증가 된 유연성과 하중 강도의 변화에​​ 반응 할 수있는 능력의 혜택을 수있는 도구를 제공합니다. 예측 및 적응 프로세스의 성능에 미치는 영향을 관리하고 다른 접근의 탄성을 비교하는 것은 여전히​​ 초기 단계에있다. 그러나, 고객은 응용 프로그램의 성능과 관련된 서비스 수준 목표 (SLO에​​)이 지속적으로 충족 할 것을 요구하고 있습니다.

결과 (한국어) 3:

infrastructure-as-a-service (인프라) 위해 이익을 구름 환경 공용 계산 (1).그래서 많은 공급자 제공할 수 있도록 고객 설정 도구 자동 적응 프로그램 것입니다, 그래서 더, 더 능력 있는 부하 강도 반응이 다르다.예측 및 관리 등 성능 적응 프로그램 영향이 비교적 다른 방법을 탄성 여전히 초급 단계에 처해 있다.근데, 고객 서비스 수준 것을 목표 실적 관련 적용 (slos) 끊임없이 만난 적이 있다.