In this paper, we propose reliable

In this paper, we propose reliable metrics for quantifying the timing aspects and accuracy of elasticity. Based on these metrics, we propose a novel approach for benchmarking the elasticity of Infrastructure-as-a-Service (IaaS) cloud platforms independent of the performance exhibited by the provisioned underlying resources. We show that the proposed metrics provide consistent ranking of elastic platforms on an ordinal scale. Finally, we present an extensive case study of real-world complexity demonstrating that the proposed approach is applicable in realistic scenarios and can cope with different levels of resource efficiency.

결과 (한국어) 1:

이 문서에서 우리는 타이밍 측면 및 신축성의 정확도 측정에 대 한 신뢰할 수 있는 통계를 제안 합니다. 이러한 통계를 바탕으로, 우리 벤치마킹 성능 제공된 기본 리소스에 의해 전시의 독립적인 인프라-로-한-서비스 (IaaS) 클라우드 플랫폼의 탄력에 대 한 새로운 접근 방식을 제안 한다. 우리는 제안 된 통계 서 수 가늠 자에 탄성 플랫폼의 일관 된 순위를 제공 보여줍니다. 마지막으로, 우리는 시연 제안 된 방식은 현실적인 시나리오에 적용 되는 실제 복잡성의 광범위 한 사례 연구를 제시 하 고 자원 효율성의 다른 수준으로 대처할 수 있는.

결과 (한국어) 2:

본 논문에서는 타이밍 측면과 탄력의 정확성을 정량화하기위한 신뢰성있는 통계를 제안한다. 이러한 통계를 바탕으로, 우리는 제공된 기본 자원에 의해 전시 된 성능의 독립적 인 인프라로서의 서비스 (IaaS를) 클라우드 플랫폼의 탄성을 벤치마킹하기위한 새로운 접근 방식을 제안한다. 우리는 제안 된 통계는 서수 규모에 탄성 플랫폼의 일관된 순위를 제공하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 우리는 제안 된 기법은 현실적인 시나리오에서 적용 할 자원의 효율성과 상이한 레벨에 대응할 수 있다는 것을 입증하는 실세계 복잡성 광범위한 사례를 제시한다.

결과 (한국어) 3:

이 글은 있는데다 등에 확실한 도량이 때를. 아, 탄성.이 도량이 제기한 기준 infrastructure-as-a-service (인프라 탄성 독립 구름 플랫폼) 성과 저장 보이고 기본 자원.우리는 보기 위해 늘 안 도량이 순위 한 차례 규모가 탄성 플랫폼.결국 우리 사례 연구 복잡한 널리 진실 증명할 방법은 대처할 수 있는 실제 상황을 다른 자원 효율.