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We have used TPC-W web application

We have used TPC-W web application as the benchmark [8] and Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) as the testing infrastructure. It should be noted that in this paper we focus on the influence of workload patterns on prediction results at the Infrastructure as a Service (IaaS) layer and other IaaS management aspects (such as VM migration and physical allocation of VMs) are out of the scope of this work.

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결과 (한국어) 1: [복제]

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우리 테스트 인프라로 벤치 마크 [8]와 아마존 탄력 있는 계산 구름 (아마존 EC2) TPC W 웹 응용 프로그램을 이용 했다. 서비스 (IaaS) 계층 및 다른 IaaS 관리 측면 (예: VM 마이그레이션 및 Vm의 물리적인 할당) 인프라에서 예측 결과에 작업 패턴의 영향에 초점을 우리는이 문서에는이 작업의 범위에서 주목 한다.

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결과 (한국어) 2:[복제]

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우리는 벤치 마크 TPC-W 웹 응용 프로그램을 사용 하였다 [8] 및 테스트 인프라와 같은 아마존 엘라스틱 컴퓨 트 클라우드 (아마존 EC2). 그것은이 논문에서 우리는 서비스 (IaaS를) 계층 (예 : VM 마이그레이션 및 가상 머신의 물리적 할당과 같은) 다른 IaaS를 관리 측면과 인프라의 예측 결과에 대한 워크로드 패턴의 영향에 초점 범위를 벗어나 있음을 주목해야한다 이 작품의.

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결과 (한국어) 3:[복제]

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우리는 tpc-w 기준 사용할 웹 응용 [8] 탄성 계산 구름 (아마존 amazon 이웃하다 모음집 바랍니다) 을 테스트 시설.한다, 이 글은 대한 예측 결과 일이 모드 인프라 즉 서비스 층 등 인프라 면에서 (예를 들면 관리 01 및 체육 분배 가상 시스템) 이 일을 범위를 벗어났다.

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