Evaluation benchmark. Human validat

Evaluation benchmark. Human validation is still mandatory in the state of practice in ontology learning. In particular, ontology learning results have mainly been evaluated by domain experts manually. Due to limited access to domain experts and extensive effort involved in manual evaluation, it is highly desired to have benchmark corpora, which are assembled from domains of interest and annotated with corresponding ontologies, to support automatic validation. Moreover, the benchmark corpora allow evaluating both usefulness and accuracy of resulting ontologies quantitatively. For example, the quality of an ontology can be measured by the degree to which the ontology ‘‘fits’’ a corpus [113], which can also be viewed as a measure of validity of the ontology to the domain. Without the common benchmark corpora, it is difficult to compare different approaches on an equal basis. The benchmark represents a shared understanding of the task at hand, allowing one to identify the strengths and weaknesses of an ontology l earning approach objectively and to concentrate on improving the state of ontology learning. Furthermore, given the corpora annotated with ontological knowledge, supervised approaches (e.g., [74]) to ontology learning can also be pursued.

결과 (한국어) 1:

평가 기준. 인간의 유효성 검사는 여전히 온톨로지 학습에서 연습 상태에서 필수입니다. 특히, 온톨로지 학습 결과 주로 평가 도메인 전문가 의해 수동으로. 도메인 전문가 및 수동 평가에 관련 된 광범위 한 노력에 제한 된 액세스로 인해 그것은 매우 관심 도메인에서 조립 되 고 자동 유효성 검사를 지원 하기 위해 해당 온톨로지로 주석 벤치 마크 corpora을 원하는. 또한, 벤치 마크 corpora 양적 유용성 및 결과 온톨로지의 정확도 평가 하실 수 있습니다. 예를 들어 한 온톨로지의 품질에는 온톨로지 '맞는' 모음 [113] 또한 도메인 온톨로지의 타당성의 조치로 볼 수 있는 정도 의해 측정할 수 있습니다. 일반적인 벤치 마크 corpora 없이 동등한 기초에 다른 접근을 비교 하기가 어렵습니다. 벤치 마크 하나 온톨로지 l 적립 방법의 장단점을 객관적으로 확인 하 고 존재론 학습의 상태를 개선에 집중을 허용, 작업의 공동된 이해를 나타냅니다. 또한, 존재론적 지식이 주석 corpora 주어진 접근을 감독 (예를 들어, [74]) 온톨로지를 학습 또한 추진 될 수 있습니다.

결과 (한국어) 2:

평가 기준. 인간의 검증은 여전히​​ 온톨로지 학습 실천의 상태에서 필수입니다. 특히, 온톨로지 학습 결과는 주로 수동으로 도메인 전문가에 의해 평가되었다. 인해 도메인 전문가에 제한된 액세스 및 수동 평가에 관련된 광범위한 노력하기 위해서는 고도의 자​​동 검증을 지원하기위한 관심 영역에서 조립 및 대응되는 온톨로지로 주석 코퍼스 벤치 마크를 갖는 것이 바람직하다. 또한, 벤치 마크 말뭉치는 유용성과 정량적으로 온톨로지 결과의 정확성을 모두 평가할 수 있습니다. 예컨대, 온톨로지의 품질 정도에 의해 측정 될 수있는 온톨로지 '끼워'또한 도메인 온톨로지의 유효 측정 값으로 볼 수있다 코퍼스 [113]. 공통 기준 코퍼스 없이는 동등 상이한 접근을 비교하는 것은 어렵다. 벤치 마크는 객관적으로 온톨로지 리터 적립 방식의 강점과 약점을 파악하고 온톨로지 학습의 상태를 개선에 집중을 허용, 손 작업 이해의 공유를 나타냅니다. 또한, 존재 론적 지식 주석 말뭉치 주어진도 추구 할 수 온톨로지 학습 방법을 (예를 들어, [74]) 감독.

결과 (한국어) 3:

평가 기준.인류의 검증 여전히 강제 나라 실천 본체론 공부하다.특히 본체 학습 결과 주로 by 분야 전문가가 인공 평가.분야 전문가가 광범위한 참여 및 노력으로 인공 평가 의 제한된 액세스, 이것은 매우 필요한 기본 언어 자료 보관소,이 는 분야 흥미를 결코 그만한 본체 지원 자동 검증.또한 기준 언어 자료 보관소 수 있는 본체 한정 실용성이 및 정확성 평가.예를 들어, 한 본체 질 수 측정 정도, 본체 언어 자료 보관소'fits "[책상서랍에],이 해도 의해 현모양처를 대한 분야 본체 효과적인 조치를 취해야 한다.공통의 기준 언어 자료 보관소 없이 매우 어려운 비교적 다른 방법, 평등의 기초 위에 있다.기준 한 공동 이해 수중에 임무를허용 확실한 장점과 본체 학습 방법이 객관적 약점을, 집중 본체 학습 상태 높이다.이 때문에 표시 언어 자료 보관소 본체 지식 을 감독 방법 (예: [74]) 본체의 공부도 할 수 있다.